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AI創(chuàng)作“撞臉”頻發(fā),激發(fā)活力不能以侵權(quán)失序?yàn)榇鷥r(jià)

發(fā)布時(shí)間:2026年04月28日10:04 來源: 人民日報(bào)

原標(biāo)題:人工智能創(chuàng)作“撞臉”頻發(fā)——

激發(fā)活力不能以侵權(quán)失序?yàn)榇鷥r(jià)(堅(jiān)持“兩創(chuàng)”·關(guān)注新大眾文藝)

隨著生成式AI(人工智能)在文藝創(chuàng)作中的應(yīng)用不斷深入,“撞臉”現(xiàn)象引發(fā)關(guān)注。AI短劇里的角色神似知名演員,外貌、聲音乃至語氣都高度相似;還有AI演員身上融合了多位明星特征,被觀眾一眼識別;普通網(wǎng)民也難以幸免,有人意外發(fā)現(xiàn)自己竟在AI短劇中“飾演”反派,面容與服飾都照搬了其在網(wǎng)絡(luò)上分享的個(gè)人影像。這類AI短劇制作便捷、傳播迅速,往往能在短時(shí)間內(nèi)獲得較高關(guān)注,卻也引發(fā)關(guān)于侵權(quán)、失范乃至創(chuàng)作倫理的持續(xù)討論。

表面上看,這類現(xiàn)象與此前熱議的AI“魔改”有所不同:“魔改”通常是對已有影視作品的片段、情節(jié)進(jìn)行再加工,主要涉及對他人作品的使用是否合規(guī),也就是版權(quán)問題;而所謂“撞臉”,則是將他人的面孔和聲音用于生成內(nèi)容,使其直接成為AI作品中的角色形象和聲音,涉及肖像、聲音等人格權(quán)益。按照我國民法典規(guī)定,這些都屬于受法律保護(hù)的權(quán)利,關(guān)系到個(gè)人身份、名譽(yù)和社會評價(jià),他人不得隨意使用;同時(shí),對演員等公眾人物來說,其肖像和聲音還具有商業(yè)價(jià)值,未經(jīng)授權(quán)的濫用,可能影響其商業(yè)合作與收益。

但從創(chuàng)作角度看,這兩類法律性質(zhì)不同的使用行為,指向同一個(gè)趨勢——無論是經(jīng)典影視劇,還是個(gè)人面孔、聲音等人格要素,都成了可以編輯、調(diào)用和重組的“創(chuàng)作素材”。從網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的類型化寫作到短視頻的套路化制作,模塊化、組合式生產(chǎn)本就是網(wǎng)絡(luò)文藝的鮮明特征;在人工智能環(huán)境下,這一特征被進(jìn)一步放大,連肖像、聲音這類專屬個(gè)體的人格符號,也被納入可批量復(fù)用的“素材庫”,“是否可用、如何使用”的問題變得更為突出和復(fù)雜。

需要注意的是,這類技術(shù)濫用的影響不止于個(gè)人權(quán)益層面。高度逼真的“換臉”“仿聲”內(nèi)容還可能被用于身份冒用、網(wǎng)絡(luò)詐騙等違法行為。當(dāng)眼見未必為實(shí),公眾將難以判斷網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的真實(shí)性,進(jìn)而引發(fā)信任危機(jī)與倫理失范,影響正常的信息傳播秩序。

因此,建立新的“創(chuàng)作素材”使用秩序,成為新大眾文藝發(fā)展必須要過的一道關(guān)。事實(shí)上,圍繞這一問題,相關(guān)行動已經(jīng)開始。今年年初,國家廣播電視總局開展專項(xiàng)治理,清理了數(shù)萬條AI“魔改”違規(guī)視頻、處置了相關(guān)賬號。不久前,中國廣播電視社會組織聯(lián)合會演員委員會發(fā)布嚴(yán)正聲明,針對AI“換臉”“仿聲”等侵權(quán)亂象,明確相關(guān)行為的法律邊界,并要求平臺強(qiáng)化審核和授權(quán)機(jī)制。相關(guān)秩序建設(shè)正逐步走向制度化、規(guī)范化。

然而,從現(xiàn)實(shí)情況看,問題的治理并不簡單。人工智能不僅改變了創(chuàng)作手段,而且重構(gòu)了文藝生產(chǎn)的底層邏輯,亟須在創(chuàng)作活力與權(quán)利保護(hù)之間找尋平衡。

一方面,從未來趨勢看,使用他人形象、聲音進(jìn)行AI再創(chuàng)作并不是簡單的“盜用”。在合法授權(quán)的前提下,它也代表著一種新的創(chuàng)作方式:人的外貌、聲音乃至表達(dá)風(fēng)格,轉(zhuǎn)化為可反復(fù)使用的創(chuàng)作資源。相較于依賴演員在特定時(shí)空完成表演的傳統(tǒng)模式,AI創(chuàng)作可以讓更多有價(jià)值的人格要素在不同作品之間靈活組合,從而突破時(shí)空限制、提升創(chuàng)作效率,并拓展文藝表達(dá)的可能性。因此,破解這一難題不在于簡單禁止或放任,而在于規(guī)范使用邊界。

另一方面,平衡與兼顧并非易事。首先,侵權(quán)判定更加復(fù)雜?,F(xiàn)實(shí)中,不同人的外貌和聲音本就可能相似,不能只因?yàn)椤坝悬c(diǎn)像”就認(rèn)定侵權(quán);但如果生成內(nèi)容“像到一定程度”,足以讓公眾明確聯(lián)想到某位具體的人,并產(chǎn)生類似“使用其形象”的效果,就可能構(gòu)成侵權(quán)。如何在“無意相似”與“惡意侵權(quán)”之間劃清界限,是實(shí)際判斷中的難點(diǎn)。其次,責(zé)任結(jié)構(gòu)也更加分散。在AI生成內(nèi)容的過程中,從數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成和平臺傳播,涉及多個(gè)環(huán)節(jié)共同參與,使得責(zé)任認(rèn)定不再對應(yīng)單一主體,治理難度進(jìn)一步加大。例如在實(shí)踐中,一些制作方以“AI生成”為由,掩蓋故意利用他人形象博取流量的動機(jī)。

更值得關(guān)注的是,合規(guī)使用成本與AI創(chuàng)作效率之間的落差越來越大。人工智能讓“用他人的外貌或聲音演繹新的內(nèi)容”變得輕而易舉,但創(chuàng)作者如果想合法合規(guī)獲得授權(quán),卻往往要面對信息不對稱、流程復(fù)雜等現(xiàn)實(shí)障礙。當(dāng)合規(guī)成本明顯高于制作成本時(shí),創(chuàng)作往往要在“侵權(quán)擦邊”與“放棄創(chuàng)意”之間被迫抉擇。

因此,問題的關(guān)鍵在于讓“合規(guī)使用”本身變得可行:既要通過更便捷的授權(quán)機(jī)制,讓創(chuàng)作者更容易合法使用素材,也要借助人工智能手段提升匹配效率,從傳統(tǒng)的一對一授權(quán)模式走向更加集約化和智能化的授權(quán)機(jī)制,激發(fā)更為多元的表達(dá)與創(chuàng)意;同時(shí),還需要強(qiáng)化創(chuàng)作中的倫理意識,使創(chuàng)作者自覺尊重他人的形象與名譽(yù),即便獲得授權(quán)也要避免歪曲與損害他人形象,實(shí)現(xiàn)“可用”與“善用”的統(tǒng)一。

對新大眾文藝而言,真正的挑戰(zhàn)不在技術(shù)本身,而在于能否在新的創(chuàng)作實(shí)踐中形成清晰的規(guī)則與共識,實(shí)現(xiàn)對創(chuàng)意的保護(hù)與對人的尊重并舉。只有在規(guī)范有序的環(huán)境下,人工智能對文藝生產(chǎn)的賦能才能轉(zhuǎn)化為強(qiáng)勁而持久的創(chuàng)作活力。

作者單位:華東師范大學(xué)傳播學(xué)院(出版學(xué)院)

【責(zé)任編輯:肖夢吟】